Veri Entegrasyon ve Veri Ambarı Yönetimi -BI İş Zekası

Merkezi Veri Yönetimi

Veri Entegrasyonu ve Veri Ambarı Yönetimi Modülü, işletmenizin farklı sistemlerden elde edilen verileri merkezi bir platformda toplar. Bu sayede, verilerin doğruluğu, tutarlılığı ve güncelliği güvence altına alınır. Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerden anlamlı bilgiler çıkararak karar alma süreçlerinizi güçlendirir.

Bu modül, büyük veri setlerini analiz edilebilir hale getirerek veri odaklı kararları hızlandırır. Otomatikleştirilmiş ETL süreçleri (Extract, Transform, Load) sayesinde veriler hızlı ve hatasız şekilde entegre edilir. Verilerinizi en verimli şekilde kullanarak, analizlerinizin doğruluğunu artırır ve veri odaklı işletme stratejilerini destekler.

Demo Talep Et

Aşağı Sürükle

Merkezi Veri Yönetimi Modülü

Veri Entegrasyon ve Veri Ambarı Yönetimi modülü, farklı kaynaklardan gelen verilerin merkezi bir platformda toplanmasını, temizlenmesini ve analiz için hazır hale getirilmesini sağlar. Bu sayede doğru ve tutarlı verilerle karar alma süreçleri hızlanır ve güvenilir hale gelir.

Veri Kaynağı Tanımlama

Veri Dönüştürme

Veri Ambarı Tasarımı

Süreç Yönetim

Veri Güvenliği

Veri Kaynağı Entegrasyonu Bileşeni

Farklı sistemlerden gelen verilerin merkezi bir yapıda birleştirilmesini sağlayarak analiz ve raporlama süreçlerini hızlandırır. ERP, CRM, MES gibi kurumsal sistemlerden, IoT cihazlarından ve harici API’lerden gelen veriler tek bir platformda toplanır. Böylece bilgi akışı hızlanır, manuel giriş ihtiyacı azalır ve veri kalitesi güvence altına alınır.

Özellikler

Veri Kaynaklarının Tanımlanması
Bağlantı ve Erişim Yetkilendirme
Veri Akışının Otomasyonu
Veri Kalitesi Kontrolü

Veri Kaynaklarının Tanımlanması
ERP, CRM, MOM, MES, EAM, LIMS, SPM, QMS, BMS, eLogs, IoT cihazları ve harici API’ler gibi sistemlerden gelen veriler sisteme entegre edilir. Böylece tüm operasyonel veri tek bir merkezde toplanarak analiz edilebilir hale gelir.

Bağlantı ve Erişim Yetkilendirme
Veri kaynaklarına güvenli bağlantılar kurularak erişim kontrol altına alınır. Rol bazlı yetkilendirme ile yalnızca izinli kullanıcıların ilgili verilere erişimi sağlanır. Bu sayede sistem güvenliği üst düzeyde tutulur.

Veri Akışının Otomasyonu
Veriler belirli zamanlarda ya da anlık olarak sisteme otomatik şekilde aktarılır. Bu otomasyon, manuel müdahale ihtiyacını ortadan kaldırır, veri sürekli güncel kalır ve entegrasyon süreçlerini hızlandırır.

Veri Kalitesi Kontrolü
Entegre edilen veriler sistem tarafından doğruluk, tutarlılık ve güncellik açısından kontrol edilir. Eksik ya da hatalı verilerin işlenmesi engellenir, böylece veri analizlerinde güvenilirlik sağlanır.

Veri Dönüştürme ve Temizleme Bileşeni

Farklı sistemlerden gelen ham verilerin analiz ve raporlama için standardize edilmesini ve temizlenmesini sağlar. Veri kalitesini artırarak doğru karar alma süreçlerine katkı sunar. Dış kaynaklarla zenginleştirilmiş veri setleri ile analitik doğruluk ve kapsam genişletilir.

Özellikler

Veri Dönüştürme (Transformation)
Veri Temizleme
Veri Zenginleştirme
Veri Doğrulama

Veri Dönüştürme (Transformation)
Farklı formatlardaki veriler standart yapılara dönüştürülerek tutarlılık sağlanır. Bu sayede analiz süreçleri için uygun ve karşılaştırılabilir veri setleri elde edilir.

Veri Temizleme
Hatalı, eksik veya mükerrer veriler sistem tarafından tespit edilerek düzeltilir ya da temizlenir. Bu adım, veri güvenilirliğini ve rapor doğruluğunu doğrudan artırır.

Veri Zenginleştirme
Eksik bilgiler, dış kaynaklardan alınan verilerle tamamlanarak veri seti güçlendirilir. Böylece daha anlamlı ve bağlamsal olarak zengin içerikler oluşturulur.

Veri Doğrulama
Dönüştürülmüş ve temizlenmiş veriler çeşitli kontrollerden geçirilerek doğruluğu ve geçerliliği test edilir. Bu sayede analiz süreçleri güvenli ve tutarlı veri temeline dayanır.

Veri Ambarı Tasarımı ve Yönetimi

Verilerin analiz, raporlama ve karar destek süreçleri için merkezi ve optimize edilmiş bir yapıda saklanmasını sağlar. Büyük hacimli veriler için yüksek performanslı erişim ve uzun vadeli veri yönetimi sunar. Veri ambarı tasarımı, işletmelerin veri odaklı karar alma süreçlerini güçlendirir.

Özellikler

Veri Ambarı Modelleme
Boyut ve Ölçü Tabloları
Veri İndeksleme ve Performans Optimizasyonu
Veri Saklama Politikaları

Veri Ambarı Modelleme
OLAP ve OLTP modelleri kullanılarak çok boyutlu analiz yapısına uygun veri mimarisi oluşturulur. Analiz ve operasyonel sistemler ayrı tasarlanarak hem performans hem esneklik sağlanır.

Boyut ve Ölçü Tabloları
Zaman, ürün, müşteri gibi boyutlar tanımlanarak esnek ve detaylı analiz altyapısı oluşturulur. Bu yapı, kullanıcıların verileri çok boyutlu olarak incelemesini ve özel raporlar oluşturmasını sağlar.

Veri İndeksleme ve Performans Optimizasyonu
İndeksleme ve veri parçalama (partitioning) teknikleri ile büyük veri setlerinde sorgu performansı artırılır. Böylece veriye erişim süresi kısaltılır, raporlama hızlanır.

Veri Saklama Politikaları
Veri yaşam döngüsü yönetimi kapsamında aktif ve arşiv veriler ayrıştırılır. Erişim sıklığına göre uygun saklama ortamları belirlenir; veri kirliliği ve sistem yükü önlenir.

Süreç Yönetimi Bileşeni

Verilerin farklı kaynaklardan alınarak analiz edilebilir ve tutarlı hale getirilmesi için ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerini yönetir. Bu bileşen sayesinde veri aktarımı, dönüştürme ve merkezi veri ambarına yükleme işlemleri otomatik, güvenilir ve izlenebilir bir yapıda gerçekleştirilir.

Özellikler

Veri Çekme (Extract)
Veri Dönüştürme (Transform)
Veri Yükleme (Load)
Süreç Takibi ve Uyarı Sistemi

Veri Çekme (Extract)
ERP, CRM, IoT, sensör sistemleri gibi çeşitli kaynaklardan veri alınarak geçici alanlara aktarılır. Bu adım, veri bütünlüğü ve aktarım güvenilirliği açısından kritik öneme sahiptir.

Veri Dönüştürme (Transform)
Ham veriler, analiz için uygun formata dönüştürülür. Eksik ve hatalı veriler düzeltilir, format farklılıkları giderilir ve standart yapıya uygun hale getirilir. Böylece veri kalitesi artırılır.

Veri Yükleme (Load)
Dönüştürülen veriler, veri ambarı veya veri mart gibi merkezi yapılar içerisine yüklenir. Bu süreçte tutarlılık kontrolleri yapılarak verilerin analiz sistemlerinde sorunsuz şekilde kullanılabilir olması sağlanır.

Süreç Takibi ve Uyarı Sistemi
ETL sürecinde oluşabilecek aksaklıklar, sistem tarafından otomatik olarak tespit edilerek ilgili kullanıcılara uyarılar gönderilir. Bu sistem, olası hataların hızlı bir şekilde düzeltilmesini sağlar ve veri sürekliliğini garanti eder.

Veri Yedekleme ve Geri Yükleme

İşletmelerin operasyonel sürekliliğini güvence altına almak amacıyla geliştirilen bu bileşen, tüm veri varlıklarının güvenli şekilde yedeklenmesini ve gerektiğinde eksiksiz biçimde geri yüklenmesini sağlar. Olası veri kayıplarına karşı sistemin hızlı tepki verebilmesini sağlayarak kesinti sürelerini minimumda tutar.

Özellikler

Veri Yedekleme Planlama
Şifreli Yedekleme (Encrypted Backup)
Veri Kurtarma (Recovery)
Yedekleme Raporlama

Veri Yedekleme Planlama
Tüm sistem ve veritabanları için belirli aralıklarda otomatik yedekleme planları tanımlanır. Günlük, haftalık veya anlık periyotlara göre yapılandırılabilen bu süreç, sistemin güncel bir yedeğe sahip olmasını garanti eder.

Şifreli Yedekleme (Encrypted Backup)
Yedeklenen veriler, güçlü şifreleme algoritmaları ile korunur. Yetkisiz erişimi önleyen bu yapı, veri güvenliğini hem dahili hem de harici tehditlere karşı maksimum düzeye çıkarır.

Veri Kurtarma (Recovery)
Donanım arızaları, kullanıcı hataları veya siber saldırı gibi durumlarda yedeklenen veriler otomatik olarak geri yüklenebilir. Gelişmiş kurtarma seçenekleri, veri kaybını önlerken iş sürekliliğini destekler.

Yedekleme Raporlama
Tüm yedekleme süreçleri sistem tarafından raporlanır. Bu raporlar sayesinde yöneticiler işlemlerin başarı durumu hakkında bilgilendirilir ve gerektiğinde proaktif önlemler alabilir.